航空公司旅客运输量预测研究

摘 要：民航每年的很多决策都和旅客运输量有关，比如飞机采购、修建新机场等。如何正确的预测一个航空公司运的输量运输量是民航业一直以来研究的问题。本文统计分析航空公司旅客运输量历史数据，并且采用皮尔模型对航空公司旅客运输量进行预测，为航空公司经营决策提供科学依据。

关键词：旅客运输量；航空公司；皮尔模型；经营决策

中图分类号：V354 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 10-0197-01

一、前言

航空运输作为现代化运输方式，其发展程度反映了一个国家的经济发展水平。在当今经济全球化趋势越来越深化的时代，一个国家国民经济的发展已离不开航空运输业的相应发展。国家实行改革开放政策后，民航运输业取得了迅猛发展，但与世界先进水平相比，我国民航业还存在着不小的差距。因此，只有正视现状、预测未来，并提出加速我国航空运输业发展的对策及措施，才能使我国的民航事业得到更好的发展[1]。民用航空客运市场预测是根据民用航空市场资料和其他各种相关资料，运用数学方法进行分析研究。探索民航客运市场变化和发展的规律，推断和测算未来一定时期内民航客运市场需求与供应量，为民航各级管理和决策部门制定计划目标、进行经营决策提供科学依据。

二、民航旅客运量历史数据

中国民航业发展迅速，不管是新修机场数量、机队数量、新开辟航路条数、旅客运输量以及货物周转总量每年的增幅都非常惊人。其中最能反映民航发展的是旅客运输量，表1就是从2001年到2012年的中国民航旅客运输量[2]。

从上表中可以看出，每年的民航旅客运输量增幅都在20%左右。这相对于国际民航市场，中国民航的增长数量是一个非常了不起的数据。中国民航的增加数据怎么增长，还能增长多久这是很多人一直在研究的问题，下面就根据这些历史数据，对中国民航的旅客运输量进行预测分析。

三、皮尔预测模型的构建

皮尔曲线模型是一种曲线趋势外推方法。该曲线首先运用在生物繁殖、人口发展统计方面，后来又扩展到工农业生产、企业发展与管理、宏观经济分析与调控等领域，这些预测都取得了突破性的成就。皮尔曲线模型对商品的市场需求饱和量（也称为市场最大潜力）等的分析与预测也非常实用。

四、中国民航旅客运输量预测

本文选取2001年到2012的民航旅客运量数据为例，来构建基于皮尔模型的民航旅客运量预测模型。从2011年到2012年共有12年，分为3组的话，每组就是4年的旅客运输量数据。所以：

五、结论

本文统计分析了从2001年开始12年来中国民航旅客运输量数据，并且建立了皮尔预测模型。将统计数据带入预测模型，解出了皮尔预测模型的相关参数。最后对213年、2014年和2015的旅客运输量进行了预测，结果较为满意。为民航决策层做出正确可惜的决策提供了依据。

参考文献：

[1]冯丽云.现代市场调查与预测[M].北京：经济管理出版社，2000.

[2]乐卫松.航空客运营销实务[M].上海：上海东方出版社，2000.

[基金项目]中国民航飞行学院青年基金项目（X2012-34）。

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