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2010年《概率论与数理统计》试卷A答案

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 0 2010 年《概率论与数理统计》试卷 A A (参考答案)

 一、单项选择题(3 ×5=15 分)

 1 、设随机事件 , A B 满足 ( ) 1 P A B   , 则(

 C

 ). (A) , A B 互为对立事件

 (B) , A B 互不相容

 (C) A B 不一定为必然事件

  (D) A B 一定为必然事件 2 、设随机变量2~ ( , ) X N   , 其中   ,2  均未知, 1 2, X X 是来自总体的一个样本 本, 则能作为统计量的是(

  A

 ). (A) 21X

  (B) 1 2X X    

  (C) 1 2X X  

 (D) 1/ 2X     3 、设1 2( ), ( ) F x F x 是随机变量的分布函数,1 2( ), ( ) f x f x 是相应的概率密度,则(

 B

 ).

 (A) 1 2( ) ( ) F x F x   是分布函数

  (B) 1 2( ) ( ) F x F x 是分布函数 (C) 1 2( ) ( ) f x f x   是概率密度

  (D) 1 2( ) ( ) f x f x 是概率密度 4 、矩估计法是用来进行 (

 C

 ) 的.

 (A) 极大似然估计

  (B) 区间估计

  (C) 点估计

  (D)

 U 估计 5 、设随机变量 , X Y 相互独立,若 1 DX   , , 2 DY   ,则 ( ) D X Y   =(

 D

  ). (A) 1 

 (B) 1

  (C) 2

  (D) 3

 二、填空题(3 ×5=15 分)

 6 、 已知 2 EX   , 1 DX   , 2 EY   , 4 DY   , ( ) 2 E XY   ,则XY   

 3

  . 7 、设随机变量 X 服从均匀分布 ( , ) U a b ,则 DX  2( )12b a . 8 、设随机变量 , X Y 相互独立, 其分布函数分别为 ( )XF x 和 ( )YF y , 则 则 max( , ) X Y的分布函数max ( )F z 为 为 ( ) ( )X YF z F z . 9 、设总体2~ ( , ) X N   ,1 2, , ,nX X X 是来自总体的一个样本,   未知, 则 则2 的置信度为 1     的双侧置信区间是 2 22 22 21( 1) ( 1),( 1) ( 1)n S n Sn n         .

 10. 已知0.05 (8,15)2.64 F   则0.95 (15,8)F  

 0.379

 .

 三、解答题( 本题共 5 小题, 满分 70 分) 11 、(20 分)从 1,2, ,9 中任意抽取一个数字,然后放回,先后取出五个数字,求下列事件的概率, ( (1)

 )1A   “最后取出的数字是奇数”; ( (2)

 )2A   “五个数字全不相同”; ( (3)

 )3A   “ “1 恰好出现两次”; ( (4)

 )4A   “ “1 至少出现两次”. 解

 由于是可放回的抽取,所以基本事件的总数为59 9 9 9 9 9      。

  (2 分)

 (1)

 因为最后一个数字是奇数有 5 种,所以1A 中包含的样本点数为49 5  ,于是41 59 5 5( ) 0.5569 9P A    。

  (4 分)

 (2)

 因为五个数字全不相同,相当于九取五作排列,所以2A 中包含的样本点数为59P ,于是592 5 59 8 7 6 5( ) 0.2569 9PP A      。

  (4 分)

 (3)

 1 恰好出现两次,是五次中的任意两次,所以有25C 种选择,而其余三次每次 有 八 种 选 择 , 所 以3A 中 包 含 的 样 本 点 数 为2 358 C  , 于 是2 353 58( ) 0.08679CP A   。

 (4 分)

 (4)不出现 1 的情形有58 种,1 出现一次的情形有1 458 C  种,于是5 1 454 4 58 8( ) 1 ( ) 1 0.09839CP A P A      。

  (6 分)

 12 、(15 分)设二维随机向量 ( , ) X Y 的概率分布密度为 (2 ), 2 6,0 5( , )0, 其它A x y x yf x y          

 (1) 确定常数 A ; ;

 (2) 求边缘密度函数 ( )Xf x 和 ( )Yf x ; ;

 (3) 判断 X 与 Y 是否相互独立. 解

 (1) 由联合分布密度的性质, ( , ) 1 f x y dxdy   ,所以 6 52 01 ( , ) (2 ) 210 f x y dxdy A x y dy dx A           ,于是1210A  。

 (4 分)

 (2) 由边缘分布密度的计算公式,得 4 5, 2 6( ) ( , ) 840,Xxxf x f x y dy    其它,

 (4 分)

 Y2 16, 0 5( ) ( , ) 1050,yyf y f x y dx    其它。

 (4 分)

 (3) Y(4 5)( 8), 2 6,0 5( ) ( ) 44100,Xx yx yf x f y      其它, 显然, ( ) ( ) ( , )X Yf x f y f x y  ,所以 X 与 Y 不相互独立。

 (3 分)

 13 、(11 分)设总体 X 服从参数为 p 的两点分布,其中 0 p   是未知参数。1 2, , ,nX X X 是来自总体的一个样本,求参数 p 的极大似然估计量. 解

 因为总体 X 服从参数为 p 的两点分布,所以 X 的分布律为0 11Xp p   , 设样本观测值为1 2, , ,nx x x ,则似然函数为11( ) (1 )i inx xiL p p p , 于是  1ln ( ) ln (1 )ln(1 )ni iiL p x p x p   ,11ln ( )1ni iix x dL pdp p p     , 令该导数为 0,得对数似然方程 1 1 11 1ln ( ) 01 1 1n n ni i i ii i ix x x x d nx n nxL pdp p p p p p p                  , 求解即得极大似然估计值11ˆniip x xn  与之相应的极大似然估计量为11ˆniip X Xn 。

 14 、(12 分) 某厂生产一种产品,由经验知产品长度2( , ) X N     ,现随机抽取六个,观测值为:14.70, 15.21, 14.90, 14.91, 15.32, 15.32 (1) 试估计总体均值   ; ;

 (2) 若已知20.05     ,求总体均值   为 的置信度为 0.95 的置信区间. 附:

  0.02 0.025 0.0 5 251.96, (7) 2.364, (8) 2.306 u t t    。

 解

 (1)

 由矩估计法,可得

 (2 分)

 ˆ x   =(14.70+15.21+14.90+14.91+15.32+15.32)/6=15.06

  (2 分)

 (2)

 由题意,用 U 估计法,

 (2 分)

 6 n  ,20.0251.96 u u  , 15.06 x  , 0.05   ,

  (2 分)

 代入,得  的置信度为 0.95 的置信区间为  2 2, 14.88,15.24 x u x un n        

  (4 分)

 15 、(12 分)

 设过去存储罐爆破压力2(549, ) X N     取 ,现从某一批新品中抽取 5个进行检测,观测值为:545 ,545 ,530 ,550 ,545 ,问新品平均爆破压力与过去相比有无显著差别? ( 0.1)    

 附:

 2 20.05 0.05 0.05 0.025(4) 9.49, (5) 11.07, (4) 2.13, (4) 2.78 t t      

 解

 由题意, 254 , 9 X N  ,0549   ,  未知, 5 n

 提出假设 0 0: H    ,

 1 0: H   

  (2 分)

 根据题意,选择 T 检验法,由观测值计算,得

  (2 分)

 543 x  , 2 27.58 S  ,00543 5491.777.585xTSn     ,

  (2 分)

 又 20.05( 1) (4) 2.13 t n t   ,所以 201.77 ( 1) 2.13 T t n    ,

  (2 分)

 从而接受0H ,即 新品平均爆破压力在显著性水平 0.1 下 与过去相比无显著差别。

  (4 分)


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