2022 科技发展趋势报告
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2020科技发展趋势报告
This (condi oSom erTh
目录
简介 | 3
执行摘要 | 5
宏观科技力量 | 9
技术道德与信任 | 23 财务与IT的未来 | 39
数字李生：连结现实与数字世界 | 53 人感体验平台 | 69
架构觉醒 | 83
未来新星：技术趋势展望 | 97 作者和致谢 | 111 rT
风险影响
重振核心
风险影响 数字现实 字挛生
技术道德与信任 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
2020技术趋势报告
趋势分析：
十一年研究
核心 风险 技术业务 云技术与区块链 认知与分析 数字体验和数字现实
网络安全刻不容缓
超 数字化
财务与 IT的未来
架构觉醒
未来联通
NoOps
与无服务器计算
数
人工智能组织
智能界面
人感体验平台
超 营销
新核心
风险影响
指数 企业观
CIO 调查：
无领
技术重
应用程序接口
从单一区块链 企业数据主权
察 单
现传统
动力
（ API ）势在 行 区块链组合
风险 指数 企业观
影响 察 单
CIO 调查：
引领传统
信息技术无界限
然的架构组成
一切 服务
信任经
数据分析
机器智能
混合现实
重构核心
指数 企业的 CIO 调查：
信息技术适速
自主平台
民主化信任
工业化分析 物联网（IoT）
虚拟现实（VR）和 系统 社会影响 创新传统 发
增强现实（AR）的实际应用
指数 企业
CIO 首席整 未来的信息技
软件决定
应用程序接口合官 术从业者 一切 经
智能增强
普适计算
立体营销
技术 务逆转
内存
网络安全
指 数 企业
CIO
风险资家
实时开发运营
云编
认知分析
可穿戴设备
数字 与
社会激
包工业化
重 企业资源 有 对的
设计成为
CIO 数字时 信息技术
互联网通信
数据的
动 化 以 超
划（ERP）引擎 网络安全
一 学科
代的 化
业务
6
（ 们 认 的 ）
面目
动化 社会重
化工作
引入式架构
数字 ID
创新
限混合云
大数据的实际应用
地理空间可视化 企业 动化
用户 权
社会 企业
化
近企业级 企业资源 划
网络智能
CIO 家
能力云
实分析
可视化
动应用
用户 与
社会计算
应用 （ERP）已死流 言终结
服务
企 业 级 网 络
应用程序 安全
CIO 卓 运营
动 应用管理
虚拟化
云
信息自动化
信息管理
无线和 动
用户 与
资 智能
未来新星
简介
2
简介
020 年，我们将迎来新一轮数字化变革，情感智能交互和超直觉认知将以无法预测的方式改变商业
模式。在我们为未来十年的颠覆性变革做准备的同时，我们也应意识 昔日创新的一个重要事实：
上世纪八十年代架构师设计的大型主机系统至今仍在运行并产生商业价值。诚然，它们已经不符合 当今的标准，但我们 间又有几人可以开发一个能运行数十年、对未来有深远影响的系统呢
设计一个经久耐 且具有良好适应性的架构，需要对当今的现状和未来的可能性有深刻的理解；也需要对推动技术和市场变革的力量有精准的洞察；同时，还需要长期的专注和循序渐进的坚 。
为 ，我们发 2020 技术
， 这
十一年发 技术 年
。
这
将
力于 为 的 业
未来 18
24 个 的技术洞察。今年的
仍有几个
应 IT
的
。其他 则阐述了在技术维 上 业的各大机遇。且 有 都酝酿了未来的重大变革。
在 2020 技术
的开
，我们实时更新了
年
的
大宏观技术力量。这
力量 数字化体骆、分析技术、云技术、核心系统现代化、风险、技术业务、数字现实、认知和区块链 构
了未来 业的技术基 。
业 应 这 宏观力量的 在 来的 18 24 个 ，有 技术
将给各行各业带来翻天覆地的变化，以及这 宏观力量在这 的形 过程 发挥了什么样的作
2020 技术
将以 新视 解 这
。
同时，今年
还有
技术也可能 为宏观力量，即环境体骆、指数智能和量子技术。
在
来的
，我们
当今现实，讨 一 可以影响未来 作方式的技术
。在技术
和信任一 ，我们将深入探讨在 业内部写一个受技术影响的方
为失 或赢得消费者、员 及利 益相关者信任的契机。然后，我们探讨了人感体骆平台，基于这类平台，未来的系统将能够理解语境并 感知人类情感，从而做出合理 应。当前先锋 业们已经在探索各种途径，以试图通过这 平台实现人 类对沟通的渴望。
2020技术趋势报告
时至今日技术 以意想不 的方式发展。最有意思的契机往往出现在各个领域的交栠。今年的几大
代表了宏观力量和其它技术进步形 的颇具吸引力的组合。就好比数字挛生作为核心系统现代化、先 进的认知模型、嵌入式传感器等技术的顶峰，它 一 建 于不断发展的各种技术的解决方案，同时它本身也 一个 。
我们 望 2020 技术
能够为 的 业数字化 程
更 的洞见和 感。今日的现实， 日的可能，虽然 途漫漫，但也充满惊喜，让我们大胆梦想，构建未来。
执行摘要
执行摘要
宏观科技力量
年的技术
探讨了支撑
业创新和转型的 大宏观技 术力量。十年来，我们一直在跟
数字化体骆、分析技术、云 计算、数字现实、认知、区块 链、 IT 业务、风险和核心系统现代化等宏观技术力量的出现和最
。在今年的
，我们以 新的视 重新审视 业对这
技术的使 情况，并探讨了在未来 18 24 个 内将影响 业 的技术
。
业为充分发挥这
技术的作
，
探索 让它们之间相互影响，以创造更
价值，开 更 理技术和实现技术功能的新方法。这一必要 的步
变得越来越重要， 为
业 准备要应对环境体骆、指数智能和量子技术等 一波新兴技术力量。
技术道德与信任
在不断变化的
，先锋 业越来越意识 ， 业内部写一个受技术影响的方 都可 能 为取得或失 信任的 关 。对他们而言，信任更 一 个关
的
业 标，而不仅 合规或公共关系
。
今，信任更作为先锋 业的一 个 方
， 确 业 内 部的技术、流程和人员等各个方
都能够齐心协力，维
众 利 益相关者
期待的 高 信任。
业 领导者也开 重新 他们在产
、
务以及有 关数
理、合作伙伴关系和员 培训等相关领域的 略
构建信任的。CIO 们也纷纷强调
技 术
，并开发出一 具 来 助
业：当
业需要引入并使 颠覆性技术时，能够准确洞察其 的
困境。同时，那 将 业价值观和技术
贯穿整个 业的领导者们 在 世人展示他们 从善 的
，这有助 于 利益相关者建
长期的互信关系。
财务与IT的未来
就在技术 略日渐 为 业业务
略的核心部分同时，人们对其在改进结果上的要求也有 增
。
为了实现这一 标 ，我们相信会有越来越 的 IT和财务领域的领导者将会共同努力， 设计活的流程 方法 ， 以敏捷速 进行经
理 创新 。
无
为了支 创新 、抵御颠覆或实现数字化转型，IT 都需要财务的支 ， 以便反思并对技术创新进行有效
理 ，适应敏捷方法， 得创新
本 。同时，
支 创新的新型财务、预算和会计流程的过
一 而就 。但对于CIO和CFO 来说，他们都有强烈的动机 寻
有效 助创新的方法。有 公司已经开 顺应这一 ，并大力探索未来的各种可能性。他们处于领先地 ，而且很可能率先享受 由财务以敏捷的速 助创新 带来的竞争优 。
2020技术趋势报告
数字李生：连结现实与数字世界
长期以来，使 虚拟的模型来优化流程、产 或 务的想法并不新鲜。但随着具有更复杂的 和建模能力、更好的互操作性和IoT传感器以及 力系统可视化 的数字化
平台和 具的使 ，使 业逐渐意识 创建更精 、更具动态感的数字化 模型 为可能。我们可以看 数
字挛生技术能够在 高生产效率、优化 应链、改变预测域维护、 有效缓解交通拥堵等领域发挥重 要作 。越来越 的 业，特别
那 从产 销售 产 +
务
括绑销售转变的 业，或销售即
务的 业， 在 应 数字挛生技术。随着 业能力和
的不断 升，我们可以预见未来会有更
业使 数字挛生技术进行流程优化、数 驱动决 ， 和设计新产 、新 务及业务模型。从长远来看，要 数字挛生技术的 部潜力，需要整合整个生态系统 的 有系统 数 。
人感体验平台
越来越 的人 智能（AI）解决方案
将被称为
情感计算或
情感AI
在重新定义我们感受技术的方式。
在 来的几个
， 更 的公司将 响应人们对AI技术日益增长且有被满 的需求，从而更好地了解人类感情并
人类互动。历史，计算机一直无法将事件 人类的情感或情感
素联系来，但这种情况
创新者 前大规模地将情商（EQ）
添
技术的智商（IQ）
而发生改变。人感体骆平台就 将人 智能技术、以人为本的设计和 前
经学研究相结合，从而能够识别人的情绪状态及背景内容，然后做出适当地响应。事实上，利
人感智能平台进行认知和大规模使
情感数
的能力确实业未来发展的一大重要机遇。
架构觉醒
越来越 的技术和首席高 们逐渐意识 ， 刻 ，技术架构领域的科学在 略上比以往任 时候都更 重要。事实上，为了在被技术创新
的市场
竞争力，
业就需要不断改进他们的架构 这个过程可以从改变技术架构师在 业内
的色开 。在 来的几个 ， 我们期待有更 业将架构师从 传统象牙塔转移 新的阵地。这
富有才华但 有被充分利 的技术人才将通过担任 务和系统的职责， 参 系统运 当 。这种转变的 的非常 确：把经骆最 富的架构师
最需要他们的地方， 比 ， 入设计复 杂技术的软件开发团队。同时，
大对架构师的人才培养，在整个 业范围内 升他们的 略价值，有助于把这一IT岗 的职能
化为数字经 的竞争优 。
探索可以推动有目的变革的宏观科技力量交点。
趋势总结
驱动力
基石
颠覆性驱动力
未来新星
数字化体验
技术业务
数字现实
环境体验
从渠道到以人为本的设计 重构技术 资产
重新想象互动 透明、无所不在的交互 分析技术
风险
认知
指数型智能
数 、 架 构 和 力
、 和道德
、 、 和 动 化
象 性 、 和
云技术
核心系统现代化
区块链
量子技术
灵活、普适
重塑商业核心 分布式信托和资产 指数型计算
宏观科技力量
随
宏观科技力量 审视过 、现在和未来的创新支柱
着以技术为驱动的创新的空前扩张，一场高风险的
地鼠
竞争游戏由 展开，
业利 技术
先进的能力将决定其生死存亡。
今 ，各个行业领导者们都将技术 升为
业的 略重点。
新兴技术 开了竞争局 ，迫使我们跳出舒适
。移动设备已经 为日常生活密不可分的一部分，
而来的 海量信息；认知机器人可以帮助我们
省时间，但总显得有 诡异；投 者对 飞的 的前景尤为看好，但在睿智的消费者眼 ， 有空 洞的、 现实的 体 作和
都不值一 。新兴技术预示着未来的无限可能，但 更 有效地对技术 以利 往往
业
未来 18
24 个内投 计划的重点。
十一年的研究以及
球商业和技术高 的深入
，帮助我们认 了 这场现状的同时，还引入了简的视
审 视那 重大的技术发展。
年 的技 术
1
探讨了
大宏观科技力量，它们已经 为 一 并将继
一 业 创新和转型的支柱：数字化体 骆、分析技术、云技术、数字现实、认知技术、区块链、 技术业务、风险、和核心系统现代化。十年来，我们
一直密切关注它们的发展和现状，探索
业
利 这 力量进行创新，和驱动有 的 转型。
过 十年内，数字化体验、分析技术和云技术为各
技术赋能，展现了它们自身的价值，已然 为众
业有效地推进 略和新商业模式的核心基 。
来十年 ，数字现实、认知技术和区块链 将为 业变革的颠覆性驱动力。它们的应 范围将越来越 ，各行各业的案例 倍增 。这 颠覆性驱动力预计会在本世纪 20 年代大 异彩。
技术业务、风险和核心系统现代化 驱动 业变革和创新的基 技术，它们需要 稳定、强劲、并且可 发展。
这 宏观力量不仅可以 进首席信息 （CIO）、首席技术 （CTO）和技术 务方对新兴技术的探讨，也将引发首席 行 （CEO）、 理 、 事会、业务总监等充分关注。
基于 框架 讨 新兴技术，可以简化技术进步对 业 造 的颠覆性影响。
球各地实骆室、创业公司以及研发 心也可以
现状进行投 和创新。同时， 围
大宏观 科技力量衍生更
分领域和更
化的技术创新 点和 点 。
今年的
将以 新的视 分析 业对这 宏观科技力量的应 ，并审视在未来 18
24 个 内这 宏观科技力量将
造 颠覆性的影响和驱动商业模式的创新变化。
外 ，我们还会以更长远的视 解密 种宏观科技力量：环境体骆、指数智能和量子技术。我们预计这 种宏观科技力量将对本世纪 30 年代以后的 业商业模式和技术 略产生深远影响。
2020技术趋势报告
驱动力
十年前我们首次探索数字化体骆、分析技术和云技术之时，只能看 其 的可能性，并不能确切地 测它们的影响。现 今，这 技术已经为大家 知，并在对业务、运 模式和市场造 了颠覆性影响之后，发展 头依旧迅猛。
数字化体验
分析技术
云技术 数字化体验 依然是 业变革的重要驱动因素。实际 ，在德勤2018年全球CIO调查报告
，64%的 与者表示 来的 年 ，数字化技术 对他们的业务造成 。
2 在 年 的
营 ：体验重塑 3
，
们
了这一趋势，
业正
统
以
为核心的营 模式，转而致力于创造更多以人为本的互动 包括与其员工和商业伙伴的互动。
年 ，在人感体验平台 ， 们
业
个人 为 、
和情感 ，
成包 括语音压力分析、微表情探
工具等一系列人工智能技术打造出个性化的、情感智能的数 字化体验。试想一 ，通过使用脑电图和机器学习耳机，揭示出员工分心或者产生心 压力的情况，从而让 业能够设计出更 的工作流程和工作环境。
分析技术包括能够
刻
的基本技术和工具。
数
、数 治 以及数 运营体系这些重要因素不仅仅是人工智能项目的核心基础。同时，鉴于
业内对数
储存、 数 隐私和数 使用的严格要求，这些重要因素也是必须面对和考虑的重大策略点。众多首席信息官（CIO）
明其 的利害关系：60%的首席信息官（CIO）表示，在未来的 年内， 数
和分析技术
对他们业务带来
。
4 但这个问题正变得更具挑战性 。
静止的数和 使用的数 这两个久 考验的概念被 动态数 所连 ，借助工具和平台动态数
进而支持数 流、数
摄取、数
分类、储存和访问。值得欣喜的是，云技术、核心系统重塑、认知技术和其它技术正在为异常复气的挑战带来全新的解决方案。
数 分析技术的发展也在赋能本年度其他的众多趋势。
， 效率低成本的 成大量数
的能力催生了更为 进的数字李生技术
但是它也造成了信任赤字，致使 们更加关注技术道德与信任。
云技术
全面
业 。90%的 业在使用基于云技术的 务 5 ，
这一
无 。实际 ， 信息技术
的 资 算来 ，
来 年内对云技术的 资
。
6 正 们2017年所
计的那样，云技术
不仅仅只是作为基础应用，它带来了
一切即
务 的 ，使任 IT能力 以变成基于云的 务 业使用。
7 在众多 业 ， 数 大
模
业主宰了公
云和云技术
务市场 8 ，在云技术的赋能 ，为其它宏观力量的进一步创新 基础和平台， 分析技术、云技术、区块链、数字现实，以及未来的量子技术。
云技术还驱动 们思考 重塑一些陈旧的 业 和业务职能。正
们在后续章节架构觉醒 所 的 ，让架构师能够充分利用基于云的新兴产品，使得在混合云空间 开发复气的IT 系统和应用程序成为 能。
宏观科技力量
颠覆性驱动力
当今的颠覆性驱动力（即数字现实、认知技术和区块链）都 由体骆、分析技术和云技术发展而来。未来十年，这 新的 虽然不再新鲜，但它们将和过往的重大 一样，在人们 深刻的理解和应
，推动重要的变革。
数字现实
认知技术
区块链 数字现实技术，包括 AR/VR 、混合现实、语音交互、语音识别、普适计算、 360° 全方位摄 像和沉浸式技术等，帮助用户突破键盘和屏幕的禁铜，与用户感知无缝衔 ，用户 更加
然地 与互动。数字现实的目的是打破 统的空间界限，让人与底层技术进 然、本能、甚至 识的互动。
数字现实在商业 的应用 来
。
9
，在人感体验平台 一章
到 ，很多公司正在应用数字现实技术 化与 户或员工的情感联系和共情。在数字李生
， 们
了数 字现实 助力数字李生的诞生。基于AR技术，制造厂商 以向工人展现3D内容，从而
工人产能。
10
机器学习、 神 、机器人流程 动化、机器人程序、 然语言处 、以及更 的人工 智能 等 认知技术 能 动所 产业变革。这些技术 人机互动个性化、场景化，通过
制化语言或图像信息，驱动业务流程，实现无人值守。
业对认知技术的需求大幅
互联 数
心 （ IDC ）
2022 年 11
业此项支出
达 776亿美元，与此同时，信任和技术道德问题也l.. 在眉睫。技术道德与信任 ， 们
到， 果一家公司能够透明公布其认知技术的使用情况，认真评估认知技术对 户信任的 ， 主动设
对 户及 户数 的 面
，那
户 觉得这家公司值得信 ， 公司品牌形象也随之建立。
德勤2019年全球区块链调查报告 ， 过半数的 与者表示区块链技术至关重要，较前一年 了 10%。83%的人能够明 构思区块链技术的实际应用，较前一年
了9%。调查结果 示，2019年， 业
不
区块链是
， 转而关注
们
利 用区块链 12
金融 务和金融科技公司持续 航区块链技术的发展，但其它 也开始 区块链技术， 尤其是政府、生命科学与医疗健康、科技、媒体、通讯等 。
13 在架构觉醒 ，除云技术之外， 们也
了架构师 利用区块链打破现状、大胆创新，通过跨
合作创造业务价值。
2020技术趋势报告
基石
再 技术业务、风险和核心系统重
有
无 ，但不可 认，它们 业务的核心 在。
业在这 已经发展很 的 领域，依然继 进行着可观的投 。
合来看， 为它们不仅为数字化转型、创 新 增长
了 可 的、可规模化的基 ，也 在分析技术、认知技术、区块链等颠覆性技 术 功 投 的必要 件。
随 技术应用与业务战略的融合，技术业务（IT
运营 ）也在不 发展。随
业更多地通过重塑IT来实现运营效率 升和与业务部门合作者一起进 价值创造，很多IT团队通过实施促进跨业务协作的开发体系（ 敏捷和DevOps），
统的项目制交付调整为产品化运营。
强大的技术功能让 业更敏捷地 应技术驱动的市场和业务的变化。一只强大的数字化技术运营团队能够帮助 业迅速回应技术对市场的 以及相关业务挑战。在财务与 IT 的未来一章， 们进一步探 那些财务技术的新方 是 帮助 业 业务敏捷性的。在
架构觉醒 ， 们研究了 业 重新 架构师的角色，以培养他们对整体业务需求的
应能力， 鼓励他们与业务和最终用户一起合作。
技术
业务
在以创新为驱动力的时代， 业面临的风险远远
了 统的
风险、
风险、运营风险及财务威胁。
2019 年的 CEO 和董事 风险 调查报告 14 指出， 业最大的风险 涉及新颠覆性技术、创新、生态系统合作伙伴、 业品牌及 、 化等。对此，很多公司清楚地 识到他们还未对此类风险做 准备，或没 想 在 此类风险方面进 资。
除合 和安全的必要要求， 业还面临新兴技术对产品、 务和商业目 的 在 ，这些使得 业正在把更为 的信任作为 业战略。技术道德与信任研究了信任对 业的人 员、流程和技术造成的
，包括道德和责任、隐私和控制、透明度和责任、安全及
靠性等等。
风险
核心系统现代化体现了数字化转型、用户期望及数 密 型算 口核心系统的前台、
台 和后台带来的的持续性压力。无 是在财务数字化、 实时 应链，还是在 户关系
系统，核心系统
了关键业务流程。很多的首席信息官（CIO）认识到他们的 统核心系统在创新与 展
敏捷性，调查 64%的 与者他们表示正在实施新一代的 业ERP， 或者正在现代化原 的核心系统。
15
在
这个即时 、持续和 制交互的时代， 业需要降低整体的技术 债。实现核心系统现代化的成熟举措， 重塑现 的遗留系统 ，更新ERP系统及重写其他系统，这些目前来讲尤为重要。架构觉醒一章
了技术架构师
建立面向未来的架构，这些架构通过利用新的平台 得敏捷， 动化 ，安全， 展的种种 处 。
核心
系统
现代
化
宏观科技力量
未来新星
随着 大颠覆性技术（即数字现实、认知技术和区块链）
，并准备在未来十年为业务做出重大的同时，未来 大技术发展和创新的新 （环境体骆、指数型智能和量子技术）
待发 。我们将在本世纪20年代未开 感受 它们的影响。
环境体验
指数智能
量子技术 环境体验展望了这样一个构想：在未来，技术只是环境的一部分。计算设备的功率不
加， 体 不 。
这些 来 的设备 们的 从 然的 （指向、 点 和 动 ）
变为 然的（说 、 势和思考），它们与 们的交互从被动的（回 问题）变成主动的（ 出 料之外的建议）。
随 设备变得无缝和无处不在，它们和 们 来 密不 分。想象一个未来的世界，一些微 的， 连 的 ，内容感知的设备被嵌 办公室、家 或者其他地方，成为背景活动的一部分。或者 神 反馈技术，目前 实现了通过脑电波分析来玩游戏，这个技术 大脑和神 互动作为基础，在 们思考问题或者 求时，做出适 的反应或者 动，
达 口 们的环境体验。
，
果在脑
想
要在一个 时之内出发 机场 ， 能 触发一系列背景活动，包括安排航班值机，准备 生物特 识别的虚拟登机牌， 无人驾驶汽车目的地设置为正 的航站楼， 家 的智能系统状态调为 离开 ， 以及暂停出差期间的快递 务等等。
指数智能建立在 认知技术能力 。
，机器智能能够发现数 蕴藏的 律，但是无 判 这些 律是 内在的 。同时，它目前还 识别和 应人类互动和情感的
微差别的能力。
而 ，机器智能的认知能力还 常 限， 机器能够打
际象 大师，却不能 解房间发生了火灾需要逃跑。
未来 无限 能。随 对语 和符号识别的 解，机器 能从假想的相关 梳 出真实的因果关系。借助来 人感体验平台的技术组合， 们的虚拟助
来 能够识别 适应 们的情绪。随 研究人员开发出更 的智能，指数智能 统计和计算的层面。
们敢说，最终，这 导致更 能力的人工智能诞生。
量子技术利用亚原子微粒的反直觉特性处 信息，进 新型计算，实现 不
侵 式 交流，技术微型化等等。量子计算 ，这些量子 特（或量子位）
的特
性
能发生 指数型变化。通过操纵单个粒子，量子计算机 能够解决某些 度复气的问题，这些问题对于目前的 级计算机来说，太大，太气乱，包括从数 科学到材料科学。
随 研究者们不 突破技术限制，量子计算机
取代 统的计算机。数 科学家 能够处 前所未 宏大的数 量， 从 取相关性信息。材料科学家利用量子 特模拟原 子，这是无 在 统计算机 实现的。同时，在通讯、物流、安全、密码学、能量等不同
， 们 能 见无限 能。
强
2020技术趋势报告
我的分享 生公司（ JOHNSON & JOHNSON ）业务涉及制新、医疗器材及消费品三大领域，我们致力于推动健康事业，让世界各地的人们都能拥有健康身心，享受健康环境。不可否认，技术影响了商业活动的方方面面。患者和客户最看重的是，我们的产品如何能够帮助他们改善生活。技术 在这个过程当中举足轻重，它是我们实现改善人类健康这一目标的重要方式。
在这种背景下，技术的潜力一直是相关业务领域的前沿和中心（例如研发）。在过去的几年中，最明显的变化就是，现在企业的任何地方，涉及各业务线， 各个职能部门，甚至我们的人才库，人人都意识到技术是推动者。如今，多 种颠覆性技术相融合，帮助我们通过更好的决策和更有效的工作，为我们的 利益相关者创造更多的价值。
JOAQUIN DUATO 美国强生公司 （ J OHNSON
&
JOHNSON ）
执行委员会副主席 首先，得益于数据科学，我们正在做出更好的商业决策。强生认为，我们有巨大的潜力来连接我们的数据，并在整个企业内嵌入更高质量、更高效、更具预测性的决策工具。为了做到这一点，我们正在跨职能地工作，通过了解数据类型，清理，再造来建立我们的数据科学基础，从而使数据更容易被分析，并定义我们下一代的数据标准和架构。到目前已经卓有成效。例如，供应链负 责人利用高级分析技术来规划并改进流程控制。不仅如此，研发部门在数据科学的基础上，以比以往更快的速度推进临床试验和筛选新药，以便我们能够向有需要的患者提供安全有效的新药。
在医生的专业诊疗决策方面，我们也在推动数字技术的应用。在一项数据量过亿的高血压研究项目 中，我们的数据科学团队与 OHDSI （ Observational Health Data Sciences and Informatics ）合作，基于OHDSI 的全球数据库中 490 万名患者的保险索赔数据及患者记录，对多种一线降压药品的效果进行了研
究，是目前该领域最全面的一次研究。不同于以往的就某一特定效果对两种药品进行单对比较的方式， 该研究项目中，应用数据技术使我们能够针对 2.2 万组配对比较对象同时进行评估。先进的分析和认知技
术可加快研究进程，帮助医生为患者提供更好的服务。
其次，我们还应用了智能自动化技术（将人工智能技术与自动化技术结合），使员工精力更多的从事务性工作释放出来。智能自动化可减少员工的重复性常规工作，提供相关洞见，使得员工将更多的时间用于合规质量检测以及效率的提升。例如，我们的财务团队将日常工作自动化，把更多的时间用在与客户沟通以解决争议。这样一来，现金流得以改善，产能和效率以及工作满意度都大大提高。
在过去的 18 个月里，我们自动化处理了近 30 项跨国业务流程，涉及约 30 万笔交易。我们提高了业绩、业
务成果和质量，为团队节省了 1.5 万个小时。而这仅仅是未来无限可能的冰山一角而已，我们下一步计划
是在全公司大范围实施该解决方案。
这些重要计划的实施都离不开对云技术、核心系统现代化、综合网络风险策略等方面的投资。与我们的客户一样，员工也希望能够在日常生活中与技术和谐相处，完美互动，所以我们会尽可能地提升他们的数字化体验。我们将以数据技术和智能自动化技术为依托，简化工作流和业务流程，向以用户为中心的设计转型。
宏观科技力量
所有这些数字化举措工作都需要建立一个专门的数字化驱动组织。技术团队绝不应是以提供支持服务为重心，而必须站在战略和业务高度。我们强生的技术团队的定位是，确保公司利用颠覆性的技术提升业绩表现，同时，我们也引入了一些措施和模型来评价技术团队的工作和公司业绩之间的联系。例如，我们如何用指标体系透析研发部门之所以能提供更好的决策是因为技术部门提供了更加有效的数据？
技术部门需要理解公司业务，而我们的管理层也需要了解如何利用技术来达成目标。我们的管理层无需个个都成为程序员，但是他们必须准确判断技术在什么时间、什么地点、以何种方式能带来更好的成果。我们希望他们能够保持批判性思维，鉴别出哪些技术是噱头，哪些技术能够为企业带来长久利益。
我们将技术视为推动者，可以充分赋能员工职业发展，它能推动变革，帮助带来更好的业绩和产出。我们坚信新兴技术的价值，因为这些技术，助力我们实现企业承诺，为病患和消费者提供切实的帮助，并建设一个更美好、更健康的世界。
近 2020技术趋势报告
我的分享 半个世纪以来，技术是联邦快递（ FedEx ）为客户提供核心商业及物流服务的基础。基于对云
技术和“一切皆服务”模式的发展预期，约十年前我们开启了联邦快递的数字化重塑之旅，从现有庞杂的信息化平台向可编排的微服务架构和全新的数字化平台转型。
ROB CARTER 联邦快递（FEDEX）
执行副总裁及首席信息官 传统模式下需要经过漫长的开发、测试、部署过程，这次转型几乎相当于对现有系统的全面重构，截止目前，第一阶段已基本完成。新模型以服务为中心，采用云架构，由价值驱动。技术团队编写的软件可实现微服务的功能交互，在多个平台均可使用。这些软件都是小型的可扩展的模块化软件，可迭代更新，所有的架构和流程都以API和服务为中心，因此能够快速适应千变万化的商业环境，使我们可以更迅捷的响应客户需求。
物联网、高级分析技术和区块链的出现，让我们能为客户持续开发创新产品和服务。联邦快递始终保持技术前瞻。例如我们正在测试的新型可嵌入小型传感器（只有一包口香糖大小）可通过低功耗蓝牙（ BLE ）实现动态即时连
接，这使我们可以大大扩展我们收集的日期，时间和位置标记之外的货运数据量，包括温度，速度和许多其他测量值。基于这些数据的实时分析实现了运输网络透明化、物流状态的自动预测、及规避运输路线的拥堵。
物联网、分析技术和区块链的有机结合则为现行监管连体系带来了新的可能。当某一快件由供应方运至需求方时，嵌入的物联网传感器能够将数据上传至某区块链账本，承运方、监管者和客户均可追踪货物来源，打击违法或假冒产品，跨境物流也因此得以简化。最终，我们期望这些技术的影响不仅仅停留在货品物流的层面，还可以扩展应用于产品的整个生命周期，贯穿整个供应链。
为了走在创新的前沿，我们必须迅速回应，因此我们需要高效敏捷的框架，当市场有需求的时候，能够快速迭代，迅速适应、部署和运行。例如，早在十余年前，联邦快递就发行了 SenseAware 设备，尝试
在物流过程中加入传感器。起初，此类传感器基于移动网络部署，之后将其升级为低功耗蓝牙网络技术， 事实证明，后者更加有效。由于之前的传感器体积大、价格高，因此需要回收并重复使用。物联网不断 发展成熟，性价比越来越高，我们可以批量使用体积更小价格更便宜的传感器了。
当创新的回报大于风险时，我们选择大胆创新。举个例子，我们计算过，如果尝试区块链技术，即使最 终没成功，我们所支出的费用，与完全不做区块链尝试导致的损失相比，那简直就是九牛一毛。我们承 受的早期风险获得了回报。我们是区块链研究院（ Blockchain Research Institute ）的创始成员之一，也是区块链货运联盟（ Blockchain in Transport Alliance ）的联盟标准管理的现行主席，因此在区块链行业， 我们有宝贵的人脉和资源。
我们深知创新永无止境，不能止步不前。面对深谙技术的新兴竞争者，我们将持续地提升分析能力、并会在物流网络中引入人工智能技术，当然遗留系统的全面改造工作也还尚未宣告结束。不过我们不会将目光锁定在现在的流程、投资或技术上，因为未来的创新和市场趋势都不可预知，但我们有理由相信， 一套高适应性、足够敏捷且可迭代性的服务和平台将可以伴随联邦快递不断创造价值、与时俱进。
宏观科技力量
管理者视角
战略 财务 风险
业业务和创新战略的制
围 绕许多颠覆性机遇展开，而这些机遇则蕴
在本章
要
的 大宏观科技力量之 。为了充分利用不
发展的新技术， 业首席运营官（CEO）
需要
运筹帷喔
18 ，判
能 的颠覆性 驱 动 力 ，
作 出 回 应 ， 住能够为
身
业带来竞争优势的 技术趋势。为此，首席运营官（ CEO ）
以和站在数字化变革前沿
能够准
判
新兴技术的技术 导者及其团队通力合作。与此同时，首席运营官 （ C EO ）（尤其
对正
境的
业）
一 要在
防守阵地 和
拥抱颠覆性技术 之间找 到 的平
。保持稳 固 然重要，但是鉴于科技能带来颠覆性的
，没
业能够只在
期目
。
资新一代宏观力量创新的最佳时 机 是现在。因此， 公司首席运营官（CEO）
望首席信息官（CIO）能够拥 敏锐的嗅觉和
力 ， 未来， 正 的策
略，立足公司的现状，同时为公司的未来创造无限 能 。19
什 样的宏观科技力量能够颠覆一个 业 ，
其价值迁移到另一个 业
首席财务官（CFO）
在
技术驱动的创新，寻找机 时，应 首
思 这 一问题。在 过 的20 年 ， 颠覆式创新对成熟的
告和零售业的
很大，这两个 业 的
业价值转移到了具
敏捷商业模式的技术初创
业 ，
进一步流向 了 告和营 业务所青睬的的社交媒体平台。财务需要 这些新型趋势
业未来的 利 点，
利要点在
，以及利 流 向
方。所以， 首席财务官（CFO）及其团队需要努力了解公司的
种技术，
未 来 充分
解颠覆性技术的种 种 能，在全新的生态系 统 制 相应的策略，
而出。
过多地展望宏观力量的未来及其能造成的颠覆性
时， 很难判
或评估其 在的风险 ，也难以做出防范措施。目前 们对风险的种种假设很快
不
性
， 无 与首席风险官的评估完全契合。
那 ，
业
更 地 解 在 的技术风险
首 ，利用基于认知技术的 级风险识别技术及风险 智能
工具不
业全面风 险情况，以 取相关信息。另外，
人工智能技术（ 包括数
、机器学习、 然语言加工等）应用于 结构化的数 ， 以识别人工及 统分析技术 常 略的风险指
。但是仅仅采用
述两个步骤不足以应对未知的未来。
来 ， 首席信息官（ CIO ）需要帮助风险及 业务 导者进一步准
解宏观力量对公司未来的
。这样，首席风险官才能够不受限于 统的风险
报告和图表，迅速识别 应对与 业息息相关的风险。
2020技术趋势报告
顶层规划：宏观力量协同发展
单单一种宏观力量
不够的。就像交响乐
的不同乐器相互配合一样，宏观力量需相互协同配合， 才能创新业务模式，创造新的商业价值，引领业 务运 的变革。
过
十年
，我们在探索宏观力量的过 程 ，最重要的发现可能就 ：最高效的组织机 构 结 合 了 技 术
能 力而建 的 。在2020年的
，我们会着重分析 种宏观
力量的共同协作 带来颠覆性的创新变革。以数字挛生技术为例。在过 十年 ，云技术、分 析技术、认知技术和数字现实的进步，以及数字化设计和制造系统的进步，让不同系统、软件平 台、应 硬件 的数 整合变得更 容易。现
在，各行各业都可以通过数字挛生技术优化流程， 基于数 实时决 ，创造新产 、新 务和新业务模型。
领先 业 探索
利 这 宏观科技力量， 为 业未来的创新和发展 坚实基 。
•
云应用。采用云技术通常
约化的 IT 组织， 在卓
运营同时，促进价值共创。
•
领 力与企业 化。
导能力相关技能和支持性 化 以帮助公司招聘、发展和激励技术 类员工。
•
业务与 IT 合。在业务职能部门 嵌 技术人员 以 技术
资和人员责任渗 到业务的
更 处。
•
数据组织。以数 为 心的业 分析的重点从运营效率和
风险 展到价值创造。
•
治理 资。
导者 以考虑进 治 和 资，以支持技术
创新和产品为 心。
•
创新与生态。一个颠覆性技术的 达，一个创新生态系统， 和一个想 以使持续的创新 成为 能。
推动宏观力量落地的九大举措 九大转型举措 以帮助 业 效组织和 升创新能力，实现宏观力量的 体效益。这九大举措相互关联， 相互 ，同时作用于 业 以最大化宏观力量落地的价值。
•
和 速响应。具 敏捷的 • 未来 动力。随 统的 IT 业
• 数字化转 。
个 业从数字能力、组织结构、 化、
务和能力的消失， 业需要具
体验到数字现实的转变 不资、治 与采 流程 助力公 新技术和 技能的人才。
同的重点、不同的 导者类型
司快速创新。
和不同的 业结构。
宏观科技力量
准备好了吗
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CIO 知情人系列
掌握不 发展的技术局面，
落地的商业 、技术知识和研究成果。
2019 未来 调查
了 解 层 利 用 成
策略促进业务发展。
总结 九大宏观科技力量 持续 未来业务和技术战略、 IT 运营及 资、商业模式和市场发展。在它们的共同作用 ， 种新兴力量 在 来的十年带来颠覆性的改变。
业所面临的挑战是
驾驭这些宏观科技力量，实现由 统体验向数字现实、分析技术向认知技术、以及云技 术向区块链的转变，从而受益于这些宏观科技力量联合带来的蜕变。
业人工智能现状
了解 业 通过认知计算 /
人工智能创造价值。
新技术的应用与您的 业的
业务战略相融合
2
3
您认为 些宏观科技力量 成为您的
业未来创新的砒柱
您的 业 的科技战略 于多远的
未来
宏观科技力量
注释
1.
Deloitte Insights, Tech Trends 2019, 2019. 2.
Bill Briggs et al., Industrializing innovation: 2018 global CIO survey, chapter 6, Deloitte Insights, August 8, 2018. 3.
Angel Vaccaro et al., Beyond marketing: Experience reimagined, Deloitte Insights, January 16, 2019. 4.
Briggs et al., Industrializing innovation. 5.
Ibid.
6.
Bill Briggs et al., Strengthen the core: 2018 global CIO survey, chapter 5, Deloitte Insights, August 8, 2018. 7.
George Collins et al., Everything-as-a-service: Modernizing the core through a services lens, Deloitte Insights, February 7, 2017. 8.
Jeff Borker, “What is hyperscale?,” Digital Realty, November 15, 2017.
9.
International Data Corporation, “Worldwide spending on augmented and virtual reality expected to surpass
$20 billion in 2019, according to IDC,” December 6, 2018.
10.
Jonathan Lang, “AR & digital twin technologies are a powerful combination,” PTC, July 8, 2019.
11.
International Data Corporation, “Worldwide spending on cognitive and artificial intelligence systems forecast to reach $77.6 billion in 2022, according to new IDC spending guide,” September 19, 2018.
12.
Linda Pawczuk, Rob Massey, and Jonathan Holdowsky, Deloitte’s 2019 Global Blockchain Survey , Deloitte Insights, May 6, 2019. 13.
Ibid.
14.
Deloitte, CEO and board risk management survey, accessed January 2, 2020. 15.
Briggs et al., Strengthen the core. 16.
Ruqayyah Moynihan and Johannes Kaufmann, “This video game is operated with your brainwaves and it could help treat anxiety, epilepsy, and ADHD,” Business Insider, November 11, 2018.
17.
Marc A. Suchard et al., “Comprehensive comparative effectiveness and safety of first-line antihypertensive drug classes: A systematic, multinational, large-scale analysis,” The Lancet 394, no. 10211 (2019).
18.
Benjamin Finzi et al., Disruptive jiu-jitsu, Deloitte Insights, May 1, 2019. 19.
Benjamin Finzi, Vincent Firth, and Mark Lipton, Ambidextrous leadership: Keystone of the undisruptable CEO, Deloitte Insights, October 18, 2018. 20.
James Cascone et al., “See around corners with cognitive risk sensing,” Deloitte CIO Journal on the Wall Street Journal, May 28, 2019. 21.
Deloitte, “Why cognitive computing is a game changer for risk management,” accessed January 2, 2020.
22.
Andries van Dijk and Hans van Grieken, Nine big shifts that will determine your future Business of Technology, Deloitte Insights, September 19, 2019.
主动评估
以符合业宗旨和核心价值观的方式使用技术。
践 一种技术道德方 符合 业 身一般性 范及商业道德政策。
信任
人
在 业内部宣 技术道德观念，营造信任为 的 业 化 。
技术变革常态化的同时，赢得全方位的信任变得更具挑战 但也充满机遇。
趋势总结
技术道德与信任
技术道德与信任 将 业价值观深入技术、人员和流程
技术
常见的一个观点就 ，写一家 业，现
今，都可以说 技术型 业。随着数字技术的出现，
业要
户以新的更深
次的方式信任他们，过取 户个人信息，现在则
通过数字痕迹追
户的线上行为。同时，技术引
的
也经常 为 新闻 头 ，例
漏洞、不当或非法监视、个人信息滥 、虚假信息传播、算法歧视、缺乏 透
等等。
这 事件导 利益相关方之间不信任（
客户、雇员、合作伙伴、 投 者和
理者），
重
业
。
1 的确，消费者对商家的信任
在逐 渐 降，人们对公共机构的态
也越来越谨慎， 员 则要求 业 确阐述其核心价值观。
2
在我们认识 的一个新兴 ，有 业并 有将信任视为合 规或公共关系，而 作为一个关 业务的追求 标，这一举措让 这 业在日益复杂且过 饱和的市场 颖而出。
2020 年 球市场
，当今时代， 牌信任对 业来讲尤为重要，关系 业的方方 。无 客户、监 机构，还
体 ，都期望 牌商在其开展业务的各个领域都 开 、诚信和
一 ，从产 生产、 销活动、 员 文化和合作伙伴关系维护等。
3
被技术颠覆的 业，它的写一个方 都意 着可以赢得或失 任
一个客户、 员 、合作伙伴、投 者和 / 或监 机构信任的机会。
果领导者能够充分贯彻 业价值观和技术 观，努力履行 做好事 的 ， 业就能够 利益相关者建 长期牢固的信任关系。在这种情况 ，信任就变 了一个 方 的 若，并且确 信任 业的技术，流程，人员都在共同努力维护的基 。
有句篮言说得好：信任难得易失。
技术道德 一整套值观， 以指导 业对技术使用的整体方 及 通过部署这些技术来驱动业务。
55%
德勤的一项研究表明， 速发展
业的 与者 ， 55% 对技术道德的
十分担忧，相 发展缓慢的 业，这一
仅为 27% 。
风险 技术业务 数字体验 趋势 分
数
2020技术趋势报告
技术道德领域
技术道德这一术语指的是不局限于或侧重于任何一项技术的综合价值观，这个价值观是指导企业对技术使用的整体方法及通过部署这些技术驱动业务战略和运营。
4 企业应考虑主动评估如何以符合公司宗旨和核心价值观的方式使用技术。
技术道德政策并不能替代一般性规范或商业道 德，但是它们之间有着千丝万缕的联系。如果企业网络安全策略还没有取代企业一般性隐私政 策，技术道德策略作为其在数字领域的延伸，与整体的道德策略相辅相成。技术道德有些企业将已有的道德，学识...
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