智慧物流在石油化工行业运行的可行性研究
摘要：在石油化工行业中，供、销、存是最为关键的三个板块，而物流是串联起这三个板块的重要纽带。物流的发展跟现代科学技术的进步息息相关，就目前情况而言，我国石油化工行业的物流运输一直存在着基础设施智能化程度不够、信息共享不足等问题。随着社会各方面智能化程度的加深，智慧物流的需求也会越来越高，改善传统配送模式，利用现代信息技术构建智慧运输体系，是大势所趋。
关键词：石油化工;智慧物流;物流运输
石油化工行业物流现状分析
1.石油化工行业物流运输的现状特征。
石油化工行业的物流运输存在以下几个特点，一是运输物品的危险性，石油化工行业运输的物品多为易燃易爆危险品，具有一定的危险性。二是运输过程受交通管制制约较强，由于运输货物的危险性和运输量一般较大，运输过程中常常受到较多交通管制，如在特定时间不能通过人员密集区域等。三是对承运单位和承运工作人员要求高，要求承运企业和承运工作人员必须持有相应资质证书，需要进行专项培训方能上岗。四是对运输过程的监控较严格，运输速度和运输质量对石油化工行业的影响远大于普通快递行业，运输的速度和质量往往直接影响了石油化工行业的利益。
2.石油化工行业的物流系统存在的问题。
（1）信息集成程度低，沟通不贯穿。对于每一个行业的物流运输来说，信息的传递都起着至关重要的作用。信息传递的错误、滞后，都将给物流运输带来巨大的负面影响。而目前在石油化工行业物流线条存在的普遍弊端，就是信息集成不够全面。智慧供应链需要信息系统、物流管理、数据分析等技术领域的支持。但是各实体和领域之间缺乏信息的互通互联，容易形成信息孤岛现象，使得在供应链体系智慧化的过程中存在严重的信息不对称、资源配置分布不均、缺乏统一有序的组织带动等问题，影响了整个供应链的运作效率。
以某石化公司为例，该企业是行业中的领先企业，针对不同模块的业务开发了对应的信息系统，且每个信息系统都运用得较成熟。但由于各个信息系统是由不同的单位开发的，端口不连通，网络不共享，就导致了各个系统独立运行，信息不集中的情况。以上情况致使物流运输工作能采集大量的基础数据，但是数据之间未建立关联，无智能化的分析，导致大量人力物力的浪费。
（2）行业系统未接入政府数据，无法对突发情况进行实时监控。目前由于政府和企业各自的保密机制，企业和政府的信息系统是独立运行的，无法实现共享。这就引发了信息不串联而带来的滞后性。如某道路发生交通事故，而企业未能及时获知前方道路情况，从而延误了运输或浪费了物力。此外，对于同一个运输目标有多条路线选择时，政府部门的交通系统对每一条路线的情况能掌握得比较清楚，而企业无法对每一条路线进行预判，从而导致企业的物流运输资源产生较大浪费。
（3）智能化程度不高，人工重复机械工作量大。现在石油化工行业均未能达到较高的智能水平，物流的运输和调配只能依靠大量的重复通讯联系确认，从而产生的了较繁杂的机械性工作。不仅使工作人员工作疲惫，准确性也不高。
石油化工行业发展趋势
1.基于大数据和云计算，实现智能分析。大数据和云计算的技术已经趋于成熟，算法基于对以往数据的分析，已经能做出较准确的趋势判断，能减少对基础数据的收集这项繁琐的基础工作，还能给管理者提供初步预判，管理者只需纠偏和做最后决策，大大提升工作效率。
2.5G的运用，改善信息传递速度。目前物流运输行业的信息传递受网络的限制依然较严重，在5G发展已经是大势所趋的情况下，信息速度的提升，物联互通，都将加速信息的传递，提升信息准确性和有效性，从而对物流运输工作的开展也将起到极大的改善作用。
3.推广自动化、智能化普及程度，实现无人作业。随着自动化、智能化研究的发展，无人机、无人驾驶等已经走入人们视线，对于运输具有一定危险性的石油化工运输行业来说，机器的操作将大大提升安全性能，提升管理成效。
石油化工行业智慧物流对策及建议
1.优化基础设施，进行技术升级。
智慧物流的构建，应该在各个节点都进行创新性突破，将硬件设施进行升级，增加设备设施信息接收端口，实现智能化操作、远程管控等功能。如在运输车辆和货物中增加对RFID技术、GIS/GPS的运用，实现物流运输的实时跟踪。此外，还可以运用科学技术对运输物品类别进行自动识别和装卸，通过自动分拣、智能化出入库和盘点管理避免人工误操作。
2.构建信息化体系，集成信息系统，扩展信息处理平台。
梳理现有信息系统，与政府数据进行联网，扩展现有数据库，吸纳更多信息，能实现对天气、路况、车流量、人流量等多方位信息跟踪和反馈，灵活应对突然情况，对运输方案进行合理化调整。加入接收方信息反馈，对接收需求进行实时反馈，物流调配可以根据接收方的要求及时进行调整，提升顾客体验。通过信息共享平台获取供应链上下游需求供给状况，实現货物运输、储存、分拣等环节优化和改进，同时应该将物流过程中产生的货物运输信息、实时情况反馈给信息共享平台，从而提高整个供应链的响应速度。
3.升级智能化思维，改革工作模式。
基于现在大数据和人工智能的发展，基础数据的收集由系统自动采集，并由AI进行初步的整理和预判，物流管理人员只用对预判的情况进行初步纠偏和局部调整，以减轻管理人员工作量，提高工作效率，提升工作质量。
结语
智慧物流应该具有智能化、透明化和便利化三个核心特征。智能化是指它的路径优化、装载优化、物流规划等;透明化是指全供应链实时可视化的系统是透明的;便利化是指系统、通信、传感器 的大规模应用使得运作更加便利、更加快捷。随着新一代信息技术的发展和应用推广，更多的“互联网+”技术将与石油化工物流运输相融合，智慧供应链也将会具备更完善的可视性、智能性、协同性和信息共享性。这一切也需要企业自身的大力推动，如制定完善的运输体系，统一标准化的运输方式等。作为石油化工行业的重要纽带，对物流运输的优化，将极大地节约人工成本、提升管理质量、增强安全保障，所以智慧物流的创建势在必行。